AI w miejscu pracy – jakie korzyści i wyzwania dostrzegają polscy pracodawcy?

Coraz więcej firm w Polsce wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, aby usprawnić swoje operacje. Według raportu ManpowerGroup „Rynek pracy w erze AI”, aż 39% polskich organizacji już korzysta ze sztucznej inteligencji, a kolejne 21% planuje wdrożenie tych technologii w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Jak najnowsze technologie zmieniają sposób funkcjonowania firm? O tym opowiada Marta Szymańska, ekspertka rynku pracy, liderka specjalizacji w Manpower.

Współczesny rynek pracy przechodzi dynamiczną transformację, a jednym z kluczowych czynników napędzających te zmiany jest rosnąca rola sztucznej inteligencji. Organizacje na całym świecie coraz chętniej sięgają po zaawansowane technologie, aby usprawnić swoje procesy i postawić na automatyzację wielu rutynowych zadań, co nie tylko przyspiesza realizację codziennych obowiązków, ale także redukuje ryzyko błędów. Firmy dostrzegają, że dzięki AI mogą lepiej wykorzystać potencjał swoich pracowników, pozwalając im skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych zadaniach, ale jest to również nieodłączny element tworzenia unikatowych doświadczeń dla klientów, partnerów biznesowych czy samych pracowników.

Technologiczny optymizm
Największy optymizm wobec wykorzystania AI w miejscu pracy wyrażają przedstawiciele wyższej kadry managerskiej - aż 68% przedstawicieli tej grupy jest pozytywnie nastawiona do tego typu zmian. Podobne nastroje panują wśród managerów średniego szczebla, a także specjalistów, gdzie co 6 pracownik chętnie wdroży w swoje działania elementy AI.  Natomiast pracownicy fizyczni, czyli tzw. blue collar, często podchodzą do nowych technologii z rezerwą. Wynika to oczywiście z obawy o miejsca pracy. Niemniej jednak, postęp technologiczny jest nieunikniony, a firmy będą dążyły do tego, aby włączyć elementy sztucznej inteligencji do codziennych zadań nawet na najniższych szczeblach organizacji. Przykład idący z góry oraz systematyczne szkolenia mogą przyczynić się do stopniowego oswajania pracowników z nowymi technologiami.

AI w rozwoju biznesu i HR
Działy HR dość często korzystają ze wsparcia AI, głównie po to, aby usprawnić procesy rekrutacyjne i zarządzanie talentami. Sztuczna inteligencja m.in. automatyzuje przetwarzanie aplikacji, ułatwia komunikację z kandydatami, wspiera procesy kadrowo-administracyjne. W organizacjach zaawansowanych technologicznie, wykorzystywana jest także we wsparciu rozwoju pracowników, sugerując odpowiednie szkolenia na podstawie analizy kompetencji danej osoby, narzędzia analityczne monitorują także zaangażowanie pracowników, umożliwiając odpowiednio szybką reakcję w odpowiedzi na potencjalne problemy. W obszarze wynagrodzeń AI pomaga też tworzyć konkurencyjne oferty pracy, analizując dane rynkowe oraz trendy płacowe, wspiera również firmy w budowaniu marki pracodawcy, co jest kluczowe zwłaszcza dla młodszych pokoleń, takich jak pokolenie Z. Dzięki tym innowacjom, działy HR mogą skuteczniej zarządzać zasobami ludzkimi, wspierać strategiczne cele organizacji.

Co stanowi największe bariery w implementacji AI?
Najczęściej wdrożenie AI komplikuje konieczność poniesienia wysokich kosztów inwestycji. Dla pracodawców wyzwaniem są także obawy dotyczące prywatności oraz regulacji prawnych, deficyt umiejętności wśród pracowników pozwalających skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję, sprzeciw ze strony zatrudnionych osób, brak odpowiednich platform czy narzędzi AI, czy zdefiniowanie obszarów, w których mogliby z powodzeniem korzystać z tego typu rozwiązań. Jednakże inwestycje te, choć początkowo kosztowne, mają na celu długoterminową optymalizację, a co za tym idzie, zwiększenie zysków. Korporacje inwestujące w najnowsze technologie mogą liczyć na znaczne korzyści płynące z ich wykorzystania, takie jak lepsza analiza danych, dopasowanie działań, projektów i strategii biznesowych właśnie do aktualnych trendów. Nie tylko zwiększa ona efektywność organizacji, ale także poprawia satysfakcję z wykonanej pracy, co jest szczególnie ważne w kontekście zarządzania talentami.